Parameters Estimation 

Estimation μ
Minimum Sum of Squared Errors:
  
调整μ使得SSE最小. Solve the answer, we know that μ = sample mean.


Maximum Likelihood Estimation (MLE)
提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。


解决方法：采取的方法是让这个样本结果出现的可能性最大，也就是使得p^70(1-p)^30值最大，那么我们就可以看
成是p的方程，求导即可！

Defination:


Normal Example:
μ = sample mean



几种评价估计的方法

无偏估计

Variance

Squared error



Summary