
Jerry Licun
Monash Data Science Master在读 /Melbourne
基本信息
- Jerry Licun / 男 / 24岁
- CET-6
- 计算机二级(C语言)
- 国内驾龄5年,有澳洲驾照
联系方式
技能点
备注
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本人已回国,三月中下旬可入职。
个人主页与项目Demo均挂载于Github,国内访问可能受限。
二维码

教育经历
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Monash University - Data Science(硕士)
GPA: 3.25
专业核心课程:Data Exploration and Visualisation; Data Wrangling; Statistical Data Modelling;Algorithms Foundations in Python; Computer architecture and networks; Introduction to Databases; Data processing for Big Data
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华中农业大学 - 地理信息科学专业(本科)
GPA: 3.02
专业核心课程:地理信息原理与应用、遥感导论、主动遥感、定量遥感、高光谱遥感、 数据结构、面向对象设计、数据库设计、空间信息导论、C++程序设计、VB.Net程序设计、基于C#的二次开发
实习经历
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[经历1]武汉光庭公司 - 基于智慧城市的 GIS 软件开发实习
- 基于智慧城市的 GIS 软件开发实习,学习Web前端及Java的基础知识。 作为组长,在实习中与小组成员相互配合,共同进行功能的实现、测试、并最终较好的完成项目。
- 前端主要有HTML5+CSS+Javascript,以及Bootstrap前端应用框架, 及JQuery、JS技术。后端学习了MySQL数据库的使用, 并学会使用JDBC技术进行CRUD操作, JSP与Servlet高级运用等。掌握Jsp页面相关技术,如EL,JSTL,验证码,分页等技术实现。
- 同时基于GIS专业相关内容,掌握了百度地图API的基本使用与地图功能的实现。
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[经历2]华泰证券宜昌西陵一路营业部 - 日常经营数据分析软件开发实习
- 为华泰证券宜昌西陵一路营业部设计开发每周经营数据分析程序,独立完成。
- 应用Python进行数据预处理与分析,使用Matplotlib进行可视化展示,并在Jupyter Notebook中编译相应分析说明文档。
- 较好实现预期功能,通过客户验收。
个人项目
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[项目1]基于ArcEngine的二次开发 Demo
- 技术栈:ArcEngine+C#
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[目标]实现了华中农业大学校园社团与社团管理部门的基本交互,校园活动的线上化展示,
并实现基于地图的校园活动查询功能和矢量地图操作的基本功能
[团队]作为组长,同4位同学一起
[贡献]完成从 “调研-设计-实现-文档”等工作,主要负责系统原型、功能框架及数据提交流程、元数据及源数据的管理与共享方案的设计以及系统开发等工作
[效果]作品最终取得华中农业大学互联网开发大赛一等奖(队长)
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[项目2]地学统计功能应用制作 Demo
- 技术栈:Matlab
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[目标]基于Matalab进行地理统计学的插值算法开发
[团队]作为组长,与3位同专业同学一起
[贡献]分析项目需求,清洗并整理相关数据,并用 Matlab进行图形化展示
[效果]实现相关数据的统计分析、绘制正态图、模型函数图像、克里格插值以及插值图像输出等功能
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[项目3]基于智慧城市的 GIS 软件开发 Demo
- 技术栈:HTML+CSS+Javascript+JAVA+MySQL+百度地图API
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[目标]实现武汉市智慧政务系统,部门的线上管理与基本地图服务
[团队]作为组长,与 3位同专业同学
[贡献]完成前端页面的设计与运用百度地图API实现基本的地图服务,并参与后端代码编写
[效果]较好完成项目,并实现预期功能
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[项目4]Covid-19流行病传染性分析与可视化 Demo
- 技术栈:Python
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[目标]Covid-19在人与人之间传播,可视化展示一段时间内人群的感染情况;并模拟在政府
不同程度的封锁措施下,病毒的传染情况
[团队]单独完成
[贡献]分析项目需求,清洗并整理相关数据,后台代码编写并用 matplotlib 进行图形化结果展示
[效果]完成项目并实现预期功能
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[项目5]Preprocess Tweets and Convert into Numerical Representations Demo
- 技术栈:Python
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[目标]Make the data suitable
for input into recommender-systems/ information-retrieval algorithms
[团队]单独完成
[贡献]使用Python预处理推特数据,生成格式化文档
[效果]完成项目并实现预期功能
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[项目6]墨尔本市区行人流量分析与可视化 Demo
- 技术栈:R
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[目标]Data Wrangling and Create an Interactive Visualisation using R
[团队]单独完成
[贡献]使用R语言预处理行人流量数据,并使用shiny生成交互式界面
[效果]实现预期功能
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[项目7]预测汽车燃油效率与居民年收入 Demo
- 技术栈:R
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[目标]使用机器学习(线性/非线性回归算法)预测汽车燃油效率与居民年收入
[团队]单独完成
[贡献]运用已有数据对待预测结果进行预测,测试集精确度为84%
[效果]实现预期功能
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[项目8]The Relationship Between Weather condition and Bushfire Demo
- 技术栈:D3+HTML+CSS+Javascript
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[目标]What’s the development trend of bushfire in Australia and which weather conditions affect it?
[团队]单独完成
[贡献]使用D3进行基本网页绘图与可视化设计
[效果]完成项目并实现预期功能
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[项目9]通过实时数据预测行人流量 Demo
- 技术栈:Apache Kafka and Apache Spark
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[目标]利用大数据工具,开发机器学习模型来预测行人流量,并使用Apache Kafka和Apache Spark将模型集成到流媒体平台
[团队]单独完成
[贡献]能初步应用Apache Kafka和Apache Spark进行实时数据处理
[效果]实现预期功能
自我期望
仰望星空,脚踏实地。愿人生有梦,各自精彩。