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FIT5145 Introduction to Data Science
内容：数据科学的相关背景知识
语言：R语言，Linux入门
作业：R+文字描述；Report；Linux+R+文字描述
• Assignment1 -- week6 -- R coding -- 10%
• Assignments2,4 -- week8,11 -- DS Project case study -- 5+20%
• Assignment3 -- 9 -- bash coding -- 15%
考试：百科知识类题型，考前sample重要 (Exam -- TBD MCQ and SAQ -- 50%)
FIT5147 Data Exploration and Visualisation
内容：数据清洗和可视化，前端知识及交互设计语言：R语言，Tableau，D3.js(数据可视化的javascript库)
作业：较多
Programming Exercises -- (3 x 5% = 15%)
• Tableau, R & D3
Data Exploration Project -- (35%)
Visualisation Project -- (40%)
Online Quizzes -- (4x2.5%=10%)
• 10 multiple choice questions in each quiz
• Weeks 3, 5, 7 and 11
• Covers Moodle content and workshop and lab activities.
考试：无考试
FIT5196 Data Wrangling
内容：数据预处理。全是代码无考试。语言：Python
作业：工作量巨大。提取数据 (25%)--> 文本预处理 (25%)--> 数据清理 (35%)--> 数据合拼 (20%)
• Assessment1 -- week6 -- Parsing Data + Text Preprocessing -- 35%
• Assessment2 -- week10 -- Parsing and Cleansing Raw Data -- 35%
• Assessment3 -- week12 -- Data Integration and Reshaping -- 30%
考试：无考试。
FIT5197 Statistical Data Modelling
内容：数学类课程（概率论、统计学、建模、采样模拟），内容多。语言：无
作业：作业多
• Assignment1 -- week4 -- R program stats -- 10%
• Assignment2 -- week8 -- R program stats -- 20%
• Assignment3 -- week12 -- R program model -- 20%
考试：内容多，计算量大，难度高
• Exam -- TBD MCQ and SAQ 50%