Missing Values and Imputation -- Python

Some Libraries:
	import pandas as pd
	import numpy as np

检查空值数据:df1.isnull().sum()
求均值:np.mean(df1.age)
作图:%matplotlib inline
      df1['age'].hist()
一列值统计:df1['age'].value_counts()
不同的值:df1['age'].unique()
统计空值:sum(df1['age'].isnull())

备注

总之是一系列看空值,查看空值和其他值关系的方法与python语法,具体的看 Tutorial_7_Missing_Value_Mean_Imputation.ipynb